学会动态丨萧山机器人视觉技术沙龙圆满落幕

发布时间:2022-09-29 07:26:30 来源:bob官方网页登录 作者:bob线上登录

  2021年10月9日,由中国人工智能学会、萧山区人民政府、萧山经济技术开发区管委会主办,萧山区科学技术协会、萧山机器人小镇、浙江大学共同承办的“机器人视觉技术及其行业应用主题沙龙”在杭州萧山圆满落幕。

  本次主题沙龙活动吸引了国内各大机器人技术公司、科研机构的一线技术专家齐聚萧山机器人小镇,共同探讨了机器人视觉技术在各行各业的落地实践与未来发展趋势。杭州萧山区、开发区相关部门领导也受邀出席了本次活动。

  来刚指出,近年来,伴随着产业智能化发展,开发区紧抓发展机遇,打造了以机器人全产业链为目标的“创新引擎”--机器人小镇。本次活动积极拓展机器人视觉技术及其行业应用场景,分析产业发展的政策环境和技术创新,势必将推动机器人小镇新的发展。来刚表示,小镇创建优良环境,集聚多家企业,荣获了中国机器人十大产业园、浙江省小微企业集聚发展优秀平台等称号, 并列入浙江省数字化示范园区、杭州市产业创新服务综合体名单。未来,希望有更多的企业加入到小镇,蓬勃发展在小镇。

  CAAI副理事长、中科院自动化所副所长刘成林研究员指出,中国已经成为全球最大、增长最快的机器人市场,占全球市场股份的近三分之一,行业潜力巨大。而智能机器人集成了智能感知、认知、决策和控制等前沿技术,是人工智能技术综合应用的最重要的方向。其中,机器人视觉作为机器人感知和理解环境的重要环节,已成为人工智能领域的热门研究方向,成为了业内研究者重点攻坚的技术细分领域之一。

  当前,杭州已获批国家人工智能创新应用先导区、国家新一代人工智能创新发展试验区。作为VALSE 2021大会的同期活动,本次技术沙龙旨在通过分享典型经验和政策措施,分析产业发展的政策环境和技术创新,把握人工智能与传统产业结合的趋势,为当地智能产业发展注入新动能。

  研讨会进入第二项议程,来自国内各大科研机构与机器人产业研究一线的技术专家们为大家分享了机器人视觉技术前沿实践经验与行业发展趋势。

  作为高校研究机构的代表之一,担任本次会议主持人的陈勇先生来自浙江大学智能系统与控制研究所,他分享了机器人视觉技术在工业领域的应用案例。例如宁波奥克斯智能工厂结合机器人视觉和数据分析技术,实现了工厂流水线的智能检测和报警功能;杭州下沙东芝笔记本的装配线基于AI技术实现人员行为检测,提高生产线工作效率;谷歌利用机器学习方法让40多台机械臂学习抓取,实现智能装配电路板;红石水泥厂通过大量的监控学习,用一套深度学习模型,对多个产线物料的状况和异常进行监测等。

  机器人技术在工业领域的优秀实践,离不开相关企业在产学研闭合生态中所做的大量工作和资源投入。舜宇光学市场营销高级总监徐士鑫先生作为优秀行业代表,介绍了舜宇光学凭借多年来在手机、安防、车载三大消费者领域积累的光学传感器研发经验,从而进军家用消费机器人领域。此外,他为大家分享了机器人视觉技术在扫地机器人、服务机器人、无人机等产品中的应用实践。

  来自美团到家事业群无人机业务部的高级工程师周力普先生,结合美团自身的无人机配送业务,为大家介绍了无人机大规模高精度建图技术的实现原理,以及该技术在美团无人机中的应用。

  海康机器人智能产品应用专家方晓飞,介绍了海康机器人在仓储机器人、智能相机、工业相机、视觉控制器等产品领域的研发工作与项目案例,以及海康机器人为人工智能开发者提供的深度学习平台和算法工具等。

  除了传统工业生产领域外,机器人视觉技术也在汽车制造与自动驾驶领域发挥着重要的作用。作为一家专注于智能网联汽车研发与应用的AI技术企业,图森未来科技首席科学家王乃岩先生介绍了公司过去五年在重型卡车自动驾驶项目上所做的大量工作,包括自研商务车自动驾驶技术、完善相关基础设施以及配套服务等。

  易思维科技是一家专注于汽车制造领域和轨道交通智能运维领域的机器视觉解决方案公司。易思维科技联合创始人尹仕斌先生介绍,汽车制造四大工艺包括冲压、焊装、涂装、总装,而机器视觉围绕四大工艺都有着非常广泛的应用和解决方案。

  随着机器人技术在工业领域的广泛应用,配套的芯片技术也在蓬勃发展。专注于机器视觉专用芯片研发与制造的埃瓦科技,自成立以来就以芯片研发和算法实现作为公司的核心竞争力。埃瓦科技创始人来自于 AMD、英特尔、高通、博通等全球领先的半导体公司。埃瓦科技市场副总裁陈国玉先生在研讨会上介绍了公司在过去三年里研发的产品和技术落地的成果。

  最后一位带来主题演讲的嘉宾是来自浙江国自机器人技术有限公司智能物流机器人事业部的总经理王文斐先生,他为大家分享了机器视觉在智能制造及厂内物流机器人中的应用,并配以生动有趣的视频直观地展示了机器人技术在工业制造中的实际案例。

  沙龙活动的最后,来自各大科研机构和机器人行业的技术专家共聚圆桌,围绕机器人视觉和工业视觉发展的趋势展开讨论。专家们一致认为,随着机器人的智能化越来越高,工业、商业使用场景越来越复杂,包括2D数据逐渐发展到3D数据,数据量激增等因素,相关技术对于算力的要求越来越大。硬件和软件包括算法更紧密的结合、云+端协同计算等都将是机器人视觉技术发展的趋势。

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