机器视觉行业深度调研与投资前景预测

发布时间:2022-09-29 06:26:43 来源:bob官方网页登录 作者:bob线上登录

  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息。

  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  机器视觉虽然只有几十年发展时间,但随着全球新一轮科技革命与产业变革浪潮的兴起,机器视觉行业顺势迎来快速发展。机器视觉的应用已经从最初的汽车制造领域,扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。从产业发展生命周期来看,国际机器视觉产业已经处于成熟期,预期未来几年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期,从近几年的情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段。

  机器视觉是人工智能行业的重要前沿分支。机器视觉通过模拟人类视觉系统,赋 予机器“看”和“认知”的能力,是机器认识世界的基础。机器视觉利用成像系 统代替视觉器官作为输入手段,利用视觉控制系统代替大脑皮层和大脑的剩余部 分完成对视觉图像的处理和解释,让机器自动完成对外部世界的视觉信息的探测, 做出相应判断并采取行动,实现更复杂的指挥决策和自主行动。作为人工智能最 前沿的领域之一,视觉类技术是人工智能企业的布局重点,具有最大的技术分布。

  在算法侧重上,工业视觉的算法往往侧重于精确度的提高;而计算机视觉的算法难度相对较高,侧重于或采用数学逻辑或采用深度学习方法进行物体的标定与识别。在产业成熟度上,工业视觉已经相对较为成熟,在半导体、包装等行业的测量检测已有较为广泛的应用;而计算机视觉整体来讲还是一个刚起步的状态,初创企业层出不穷。

  据《2021-2025年中国机器视觉行业深度调研与投资前景预测报告》分析

  机器视觉产业链主要由上游原材料零部件、中游装备制造以及下游终端应用行业构成。从深度来看,机器视觉的应用覆盖产业链的多个环节。以手机的制造为例,机器视觉可应用在结构件生产、模组生产、成品组装、锡膏和胶体的全制造环节,例如IPhone生产全过程就需要70套以上的机器视觉系统。从广度上看,机器视觉的下业众多,包括汽车、3C电子、半导体、食品饮料、光伏、物流、医药、印刷、玻璃、金属、木材等。

  机器视觉的这种不断增长的扩散正在与将工业系统连接到物联网(IoT)的趋势融合。随着传感器变得越来越智能化(部分地由支持的计算机视觉算法驱动),因此生成的数据为工业系统的运行提供了宝贵的见解。反过来,这又开辟了监视设备的新方式,将自主机器人系统(如无人机)连接到物联网基础设施。

  2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场),同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%,并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。当前我国经济向新动能、新经济转换,3C、汽车、光伏半导体等众多行业对机器视觉技术迸发旺盛需求,由此看来,中国机器视觉市场潜力巨大。

  2016-2019年,全球机器视觉市场规模不断扩大,至2019年突破100亿美元,达到102亿美元。2020年,受新冠肺炎疫情影响,全球供应链中断,项目停摆,给全球机器视觉行业带来了冲击,市场规模下降至96亿美元。

  我国机器视觉相关融资额整体呈增长态势,2020年达到93.04亿元,创下历史新高随着技术的快速发展,机器视觉下游应用领域不断拓展。

  这些年以半导体和电子电器发展为主导,带动了机器视觉需求的迅猛上涨,随着全球半导体市场突破4000亿美元大关,机器视觉市场也在不断增长。同时,从“中国制造2025”战略提出至今,机器人产业也突飞猛进,这也让作为机器人“眼睛”的机器视觉一路水涨船高。

  想要了解更多机器视觉行业的发展前景,请查阅《2021-2025年中国机器视觉行业深度调研与投资前景预测报告》。

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      和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域,它是一门涉及、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科,其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中母子嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,有力地推动了机器视觉的发展。  从整个机器视觉的领域来讲,它是处在快速的重构期,通过市场分析来看,机器视觉并不是特别新兴的领域,这从最早图像处理衍生到现在,市场上有很多大的厂商对智能安防和交通做了很久的深耕,他们最开始不是做机器视觉、人脸识别起家的,在这几个行业中很多厂商都处于并驾齐驱、快速发展阶段。  赛迪顾问预测到2018年中国人工智能市场规模会超过406亿,这个复合增长率会达到25.8%,增速是快于全球的整个增长率的。在市场结构上来讲,也是存在着整体的情况。投资规模来讲,在去年一年,从投资的整个额度包括投资笔数都呈快速增加的态势,而且很多从事人工智能和机器视觉的企业数量也在快速地增加。  未来,通过人工智能方面利好的政策,在这四个领域会有比较大的机遇,安防、交通,金融,消费电子这是机器视觉领域重点关注的应用行业方向。 
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