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  • 东莞建设机器视觉产业华南重镇

      神州科技的生产车间,技术人员在检测机器视觉设备。南方日报记者 孙俊杰 摄  近日,国内机器视觉光源及控制系统龙头企业——广东科视光学技术股份有限公司(下称“科视光学”)完成近4亿元C轮融资。  当前在机器视觉领域,东莞已经聚集了百家企业,形成百亿产业,构建了完整的机器视觉产业链条。未来,东莞将建设东莞人工智能产业技术研究院,并从搭建开源社区、开展技术攻关、优化政策供给、加大人才供应等多方面,建设我国机器视觉产业的华南重镇。  科视光学本轮融资由中芯聚源、民生股权投资基金、洪泰基金联合领投,产业投资方鑫睿资本、分享投资等跟投,云岫资本担任本轮融资独家财务顾问。  科视光学成立于2011年6月,创始人王华博士毕业于华南理工大学光机电一体化研究所,主要从事微米、纳米级超精密定位平台系统研究,其导师为精密装备领域专家张宪民教授。  科视光学成立之初,专注于机器视觉光源及光源控制系统,产品主要应用于各领域高端智能化装备的视觉定位、测量及外观检查。在机器视觉领域,共服务了包括海康威视、大恒科技、大族激光、先导智能、迈为股份、瑞声声学、利元亨、博众精工、楚天科技等1500多家企业,是国内机器视觉


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    1970-01-01

  • 干货!2022年中国机器视觉行业产业链现状及市场竞争格局分析

      机器视觉产业链的上游为光学设备等硬件和图像处理软件是机器视觉产业的基础;中游制造是机器视觉产业链的核心,分为设备制造环节和系统集成环节;下游应用领域主要为包装、人工智能、交通、医药、半导体、金属加工等行业。  目前,机器视觉设备制造商中,天准科技、矩子科技和美亚光电展现出较强的市场竞争力,机器视觉系统集成商的代表企业包括凌云光、精测电子等。机器视觉产业链上游硬件领域中,联合光电海康威视奥普特北京君正分别为光学镜头、工业相机、光源设备和图像处理领域的典型厂商,其中奥普特的机器视觉产品覆盖全核心部件,是中国机器视觉核心部件龙头企业。  从我国机器视觉行业产业链企业区域分布来看,通过“企查猫”以“机器视觉”为关键词,搜索范围为“经营范围”,经营状态为“存续,在业”,所属行业为“制造业”进行搜索,搜索结果显示,机器视觉产业链企业主要分布在广东地区,其次是在江苏、山东、浙江、上海等地区;其余地方,如内蒙古、宁夏、青海、西藏等省市虽然有企业分布,但是数量较少。  从代表性企业的所属地分布来看,广东省和北京市是机器视觉产业代表性企业的集中地,广东省代表性企业覆盖全产业链,机器视觉设备厂商超音速深


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    1970-01-01

  • “机器视觉技术及应用”主题培训会成功举办

      泉州湖南大学研究院副院长余洪山教授从科研管理人才团队组成、在研项目、研发成果及应用转化等多方面简要介绍了泉州湖南大学研究院的发展建设情况。  主讲人泉州湖南大学研究院机器智能研究中心技术总监赵科博士重点围绕“机器视觉基础理论”“机器视觉光源选型”“机器视觉相机镜头选型”等主题讲解了机器视觉相关的原理、现象及发展等知识。并同与会企业代表分享了大视野拆垛3D视觉系统、鞋底3D扫描成像等大量具体应用实例。


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    1970-01-01

  • 机器视觉与人类视觉的关系有哪些呢

      机器视觉是研究如何能让计算机实现像人类那样具有视觉来实现“see”的学科研究。视觉实际上包含两个方面:“视”和“觉”,也就是说机器视觉不仅要捕获场景信息还需要色彩环境理解场景信息分析。具体来讲,它是利用相机和计算机代替人眼,使得机器拥有类似于人类的对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别和决策的功能。对人类来说非常简单的视觉任务而对于机器而言却可能异常复杂。在很多方面,机器视觉的能力还远远不如人类视觉,原因在于人类经过大量的学习、认识和了解,已经对现实世界中存在的各种事物有了准确、完善的分类归纳能力,而计算机则缺少相应的过程,就像一个婴儿很难分清不同的人,很难辨别物体的形状和外观、人的表情等,但经过与外界的交互、学习就能逐渐掌握对事物和场景的识别和理解能力。让计算机达到人类的视觉能力需要一个完善的学习过程。此外生物的眼睛经历了5亿多年的进化,视觉系统不断完善,而相机的出现才短短一百多年。在图像理解等高级机器视觉问题上,计算机的视觉能力通常低于人类。人类及其他生物的眼睛具有的强大功能,所以机器视觉研究过程中借鉴了生物视觉的功能原理,比如Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似


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    1970-01-01

  • A股:净利预增超500%的4大机器视觉龙头中国机器人全面开挂

      高端工艺设备需要靠时间累积,但是整体市场不错,利润也不错,尤其是在机器视觉特别“内卷”,整体利润不高的情况下,只有敢于啃硬骨头,打造出具有差异化、技术壁垒深厚的高端工艺设备,才能在市场上站稳脚跟。  而纵观全球机器视觉市场格局,中高端市场主要被海外品牌占据,美国康耐视和日本基恩士依靠技术积累垄断着全球近50%市场份额。根据赛迪智库数据,2020年国产品牌销售占比达51.7%,整体来看国产化水平已然不低。但从技术难度角度看,国产品牌在中低端市场具有竞争力,高端市场仍由海外品牌主导。  光通信领域,公司提供自主光接入网产品,服务于国内外广播电视网络公司。目前战略聚焦机器视觉业务。公司是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商,是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。公司曾获得一项国家技术发明一等奖、两项国家科技进步二等奖,牵头或参与制定十余项国家/行业标准。公司积累了丰富的客户资源,代表客户:苹果、华为与小米产业链、瑞声科技;京东方、华星光电、维信诺;福莱特、宁德时代;中央电视台;烽火、武汉锐科等。  短期趋势:市场最近连续上涨中,短期小心回调。中期趋势:有加速下跌的趋势。


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    1970-01-01

  • 什么是“机器视觉”?优势有哪些?机器视觉行业未来的发展趋势如

      原标题:什么是“机器视觉”?优势有哪些?机器视觉行业未来的发展趋势如何?  随着物联网、大数据、人工智能的快速发展,机器代替人工的项目也越来越多。在餐馆中,有机器人可以帮助上菜,在工厂里,有机器人可以在生产流水线,在家庭里,扫地机器人可以帮助清理地面。  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。  1、对于中低端制造业,很多工种都是重复性劳动,并且没有什么技术含量。机器视觉就可以取代这些工种,替代人类。同时在质量和细节上做的更好。  3、机器视觉具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。  4、针对某些需要长时间需要检测的领域,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。  5、在一些不适合于人工作业的危险工作环境或


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    1970-01-01

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